Van APIs tot Agents: De highlights van Autodesk DevCon 2026

Autodesk DevCon 2026 stond niet alleen in het teken van nieuwe features, maar ook van een fundamentele shift in de industrie rondom system design, integraties en productinteractie.

Tijdens sessies, demo’s en gesprekken werd één ding duidelijk: AI-succes komt niet van losse tools, maar van goed gecoördineerde systemen.

Bij ARKANCE is deze richting geen verrassing. Wat wél verandert, is de snelheid. Dit is geen toekomstvisie meer — het wordt nu al operationeel en schaalbaar uitgerold in de sector.

Van AI assistance naar AI in actie 

Jarenlang positioneerde AI zich als een assistent: het genereren van tekst, analyseren van data of automatiseren van losse taken. Nuttig, maar grotendeels losstaand van de kern van workflows.

DevCon 2026 markeerde een duidelijke evolutie.

AI begint nu binnen workflows te handelen: het triggert vervolgstappen, voert acties uit over systemen heen en coördineert processen end-to-end. Met andere woorden: AI ondersteunt werk niet langer alleen, het begint er actief aan deel te nemen.

Zoals een spreker het verwoordde: “Je creëert niet langer alleen tools – je bepaalt hoe AI kan deelnemen aan je workflows.”

Dit herdefinieert ook wat volwassenheid betekent. De richting wordt steeds duidelijker: eerst taken automatiseren, daarna workflows, en uiteindelijk volledige systemen.

Een concreet signaal van deze verschuiving was de aandacht voor het Model Context Protocol (MCP).

Tijdens DevCon lieten hands-on workshops zien hoe MCP-servers echte Autodesk-data op een gestructureerde en gecontroleerde manier beschikbaar maken voor AI-agents, inclusief vroege Revit-gerichte implementaties. Dit gaat niet over nog een API; het gaat over het geven van betrouwbare context zodat AI daadwerkelijk kan meedraaien in ontwerp- en delivery workflows.

De sector heeft dit jaar niet zomaar een kleine stap gezet; ze heeft de hele motor opnieuw uitgevonden. Het gaat niet alleen om de tech stack: het gaat om hoe we systemen bouwen, hoe teams samenwerken en hoe beslissingen worden genomen. In dit nieuwe model wordt context engineering een strategisch voordeel: met gestructureerde en betrouwbare context ontwikkelt AI zich tot een krachtige, consistente motor voor betekenisvolle resultaten op schaal.

Gérard Yin, Director of Software Architecture ARKANCE

Deze context engineering-gedachte is essentieel. Het verschuift de focus weg van AI zelf en naar de voorwaarden die AI effectief maken.

De echte uitdaging: orchestratie, niet experimentatie

Tijdens Autodesk DevCon werd één inzicht telkens bevestigd: de uitdaging rond AI ligt niet langer in experimentatie, maar in het operationeel en schaalbaar maken ervan.

Veel organisaties hebben vandaag al een breed scala aan tools en technologieën geïmplementeerd. Toch blijft de impact vaak beperkt. Niet door een gebrek aan innovatie, maar door een gebrek aan samenhang.

De kern van het probleem is orchestratie. Data blijft gefragmenteerd over verschillende systemen. Workflows lopen niet naadloos over teams heen. En manuele stappen worden nog te vaak gebruikt om hiaten in processen op te vangen.

In die context kan AI zijn potentieel niet waarmaken. AI creëert pas echte waarde wanneer het ingebed is in een omgeving met goed gestructureerde data, verbonden systemen en duidelijk gedefinieerde workflows.

Daarom kwamen veel gesprekken tijdens DevCon uit bij Autodesk Platform Services (APS). Niet als een extra laag technologie, maar als een fundament om applicaties, data en processen met elkaar te verbinden.

Waar platforms vroeger vooral werden ingezet voor integratie, evolueren ze vandaag naar de basis voor intelligentie. Ze maken het mogelijk om data consistent te structureren, workflows te verbinden en AI op een schaalbare manier toe te passen.

Van ecosysteem naar uitvoering

Wat dit jaar opviel, is hoeveel hiervan al in de praktijk gebeurt.

Innovatie wordt niet langer door één organisatie gedreven. Het ontstaat op het snijvlak van platformproviders, partners, ontwikkelaars en klanten. Programma’s zoals APS Accelerators of het Autodesk Developer Network zijn niet krachtig omdat ze technologie tonen, maar omdat ze echte operationele behoeften verbinden met de evolutie van het platform.

Voor ons bij ARKANCE betekent deel uitmaken van dat ecosysteem dat we klantuse cases kunnen inbrengen in die cyclus, kunnen bijdragen aan de ontwikkeling van platforms en oplossingen kunnen bouwen die stevig verankerd zijn in de praktijk.

Het gesprek is duidelijk verschoven: van “wat zou mogelijk kunnen zijn” naar wat al werkt, meetbaar is en schaalbaar kan worden uitgerold.

ARKANCE Sessie tijdens Autodesk DevCon 2026:
Humanity & AI

Het loslaten van datavervaging is niet langer optioneel. Digitale transformatie is een must als je voorop wilt blijven lopen. Laat ons je laten zien hoe dat er in de praktijk uitziet en hoe je het voor jouw organisatie kunt laten werken.

Benieuwd hoe dit zich vertaalt naar impact in de praktijk? Download de samenvatting.

"Van experiment naar leiderschap"

DevCon 2026 voelde als een pijlpaal.

DevCon 2026 maakte één ding glashelder: het gesprek is verschoven. De vraag is niet langer óf AI impact zal hebben, maar hoe we het op een verantwoorde manier in echte, verbonden workflows integreren. Organisaties die dit goed aanpakken, met betrouwbare data en goed georkestreerde platforms, maken de stap van experimenteren naar echte, schaalbare waarde.

Tom Blokhuis, Senior Services Director, Northern Europe ARKANCE

De volgende golf komt niet van het toevoegen van meer tools. Die komt van het orkestreren van systemen, het structureren van data en het integreren van intelligentie waar het echt waarde toevoegt. Of, zoals Daniela Becker, Vice President EMEA Enterprise Sales bij Autodesk, het perfect verwoordde: “Human creativity, integrated workflows, and the courage to lead beyond experimentation — that’s how we move forward”.

AI zal dit versnellen. Platforms zullen het mogelijk maken. Maar in de praktijk draait het nog steeds om iets fundamentelers: alles goed verbinden en bruikbaar maken.

Bij ARKANCE focussen we precies op dat gebied: klanten helpen om de stap te maken van AI-experimentatie naar betrouwbare, operationele impact op schaal.

Terwijl we onze volgende AI-gerichte programma’s ontwerpen, verzamelen we actief input uit de sector om te zorgen dat we ons richten op wat echt telt.

Als je wilt helpen bepalen wat ARKANCE volgende stappen zijn en hoe we AI op schaal ondersteunen, nodigen we je uit om bij te dragen via onze enquête.

test