Dirbtiniu intelektu (DI) pagrįstas modeliavimas ir simuliacija keičia šią situaciją. Išbandydamos įvairius projekto scenarijus virtualiai, tiksliai prognozuodamos rezultatus ir anksti optimizuodamos išteklius, komandos gali sumažinti riziką ir priimti greitesnius, užtikrintesnius sprendimus.
„ARKANCE“ dirba su statybos ir gamybos pramonės įmonėmis, pritaiko jiems simuliacijos įrankius ir mašininio mokymosi modelius, kurie stiprina šiandienos veiklos rezultatus ir didina atsparumą iššūkiams ateityje.
Kodėl dirbtiniu intelektu paremtas modeliavimas yra svarbus
Inžinerijos ir statybos srityse didėjančios išlaidos, darbo jėgos trūkumas ir griežtesni reglamentai kelia sunkumų įgyvendinant projektus. Taikant tradicinius darbo metodus dažnai nespėjama atlikti darbų laiku, todėl įmonės nėra apsaugotos nuo neplanuotų išlaidų.
DI ir kitų automatizacijos įrankių naudojimas leidžia komandoms išbandyti įvairius projekto scenarijus, planuoti remiantis patikimais duomenimis ir sumažinti rizikas.
Remiantis tyrimu „MIT Center for Information Systems Research“, skaitmeniniu požiūriu brandžios įmonės yra maždaug 26 % pelningesnės už savo konkurentus, o tai rodo akivaizdų skaitmeninės brandos finansinį pranašumą.
Kaip pastebėjo skaitmeninės transformacijos kelionę praėjęs „ARKANCE“ klientas - įmonė „Unispace Life Science“, - žmonių, procesų ir technologijų suderinimas skaitmeninimo procese „sukuria pagrindą protingesniam sprendimų priėmimui ir geresniems projektų rezultatams“.
DI pagrįsto modeliavimo nauda inžineriniams projektams
Greitesnis projektavimas ir prototipų kūrimas
DI paremtas projektavimas pagreitina ankstyvąsias kūrybos stadijas, nes taikant simuliacinius modelius sutrumpėja bandymų ir tinkamumo patvirtinimo laikas. Gamybos pramonėje vietoj to, kad kurti kelis fizinius gaminio prototipus, projektuotojai gali virtualiai išbandyti tūkstančius produkto variantų.
Statybos srityje šis metodas pakeitė gamyklų planavimo ir optimizavimo būdus. Šiame „ARKANCE“ tinklaraščio įraše „Nuo koncepcijos iki realybės: skaitmeninių dvynių technologijos vaidmuo gamyklų projektavime“ (EN) nurodoma:
Bendradarbiaujame su gamybininkais, padėdami jiems skaitmenizuoti aplinką, suteikiančią duomenis ir skaitmeninius modelius, kurie leidžia priimti geresnius sprendimus.
Geresnė išlaidų kontrolė ir efektyvumas
Išlaidų mažinimas tiesiogiai susijęs su ankstyvu neefektyvumo nustatymu. DI pagrįsta simuliacija aptinka galimas projektavimo ar gamybos problemas, kol jos dar netapo brangiai kainuojančiais taisymais.
„Autodesk“ duomenimis, įmonės, kurios diegia skaitmeninimo technologijas, pasiekia iki 60 % didesnį pelningumą ir tokiu būdu įrodo, kad simuliacijos integravimas į kasdienę veiklą duoda apčiuopiamą finansinę naudą.
Tai puikiai iliustruoja įmonės „ARKANCE“ (anksčiau „AGACAD“) kartu su „Baltisches Haus“ įgyvendintas projektas. Projektuodama novatorišką prekybos centrą „ŽALI“ , komanda naudojo DI pagrįstus BIM technologijų įrankius, kad integruotų duomenis nuo projektavimo iki eksploatacijos, taip pagerindama pastato eksploatacijos išlaidų nuspėjamumą ir koordinavimą.
– sako Audrius Masionis, „Baltisches Haus“ generalinis direktorius.
→ Skaitykite „Baltisches Haus“ kliento istoriją
Geresnis atitikties ir tvarumo užtikrinimas
DI modeliai gali turėti tvarumo rodiklius, tokius kaip anglies dioksido išmetimas, medžiagų poveikis ir energijos vartojimo efektyvumas, kurie naudojami jau projektavimo etape. Tai padeda užtikrinti atitiktį standartui ISO 19650, „Net Zero“ ir BIM reikalavimams, taip sumažinant riziką, kad vėlesniuose projekto etapuose šių reikalavimų nebus laikomasi.
Kaip matyti iš „Baltisches Haus“ projekto istorijos, ankstyvas BIM technologijų taikymas, papildomų efektyvaus darbo įrankių iš „Be.Smart“ rinkinio naudojimas ir įvairių duomenis pateikiančių daviklių integravimas projekte užtikrino, kad būtų pasiekti tiek projektavimo efektyvumo, tiek tvarumo tikslai.
Išmanesnis sprendimų priėmimas
Duomenimis pagrįstas inžinerinis modeliavimas pagerina sprendimų priėmimą, apjungiant modelius bendroje duomenų aplinkoje (CDE). Šis centralizuotas matomumas užtikrina, kad visi suinteresuoti asmenys būtų supažindinti su realaus laiko duomenimis.
Kaip teigia „ARKANCE Software Engineering“ viceprezidentas David Noblet, „sukaupus visus duomenis vienoje aplinkoje ir panaudojus dirbtiniu intelektu pagrįstus įrankius, projektuotojai gali lengvai modeliuoti, testuoti, imituoti ir tikrinti, todėl sprendimai priimami greičiau ir labiau pagrįstai“.
DI pagrįsto modeliavimo diegimo iššūkiai
Norint sėkmingai įdiegti dirbtiniu intelektu paremtas technologijas, reikia užtikrinti duomenų, procesų ir žmonių pasirengimą. Dažniausiai pasitaikantys iššūkiai:
Duomenų paruošimas – neišsamūs arba prastos kokybės duomenys gali sumažinti modelio tikslumą. Būtina užtikrinti patikimą duomenų valdymą ir aiškią atsakomybę už juos.
Įgūdžių trūkumas – 87 % verslo lyderių mano, kad dirbantiesiems reikia papildomų įgūdžių, susijusių su DI įrankių naudojimu, todėl pabrėžia nuolatinio mokymosi ir struktūrizuotų pokyčių valdymo programų būtinybę. (Šaltinis: Navagant 2024 Workforce Development and Upskilling Report)
Pokyčių valdymas – komandos gali prieštarauti naujoms technologijoms, kol nepamatys tiesioginio našumo padidėjimo.
Išankstinės išlaidos – investicijos į naują įrangą, procesus ir mokymus gali atrodyti didelės, tačiau ilgalaikis pelnas nusveria pradines išlaidas.
Kibernetinis saugumas ir atitiktis – norint atitikti ISO 19650 standartą ir apsaugoti konfidencialius projekto duomenis, reikalingas patikimas saugumas ir procesų kontrolė.
„ARKANCE“ padeda organizacijoms įveikti šiuos iššūkius, taikydamos patikrintas diegimo sistemas ir mokymo programas, kurios leidžia integruoti skaitmeninį modeliavimą į įmonės veiklą jos netrikdant.
Naujos tendencijos taikant DI pagrįstą projektavimą
Generatyvinis DI jau naudojamas greitai kurti projektinius variantus, todėl komandos gali išbandyti daugiau alternatyvų per trumpesnį laiką. Taip pat atsiranda fizikos duomenimis pagrįsti mašininio mokymosi modeliai, kurie derina skaičiavimo greitį ir inžinerijos tikslumą.
Be to, skaitmeniniai dvyniai realiuoju laiku praplečia simuliaciją į veiklos etapą, leisdami numatyti techninę priežiūrą ir tęstinį optimizavimą.
„Naudodami skaitmeninius dvynius ir realaus laiko modeliavimą, gamintojai gali patikrinti gamybos scenarijus prieš juos įgyvendindami, taip sumažinant riziką ir atliekas“, – sako Scott Wolven. „ARKANCE“ Klientų sėkmės direktorius.
Kaip „ARKANCE“ gali jums padėti
Mūsų specialistai sudaro aiškius skaitmeninės transformacijos planus projektavimo, statybos ir gamybos įmonėms. Siekiame technologijas suderinti su jūsų strateginiais tikslais, ir padedame juos įgyvendinti bei apmokyti darbuotojus.
Mūsų „Autodesk Platinum Partner“ statusas įrodo, kad turime gilų „Autodesk“ produktų išmanymą. Be to, galime integruoti ir kitų įvairių PĮ gamintojų produktus bei efektyvaus darbo įrankius „Be.Smart“. Visa tai sudaro sėkmės pagrindą – nuo koncepcijos kūrimo iki projekto įgyvendinimo.
Šis konsultavimo ir technologijų derinys leido mums užsitarnauti 40 000 klientų pasitikėjimą 192-ose šalyse ir valdyti daugiau nei 400 000 licencijų visame pasaulyje. Mes teikiame technologijas ir konsultacijas, pagrįstas giliomis pramonės žiniomis.
Dažnai užduodami klausimai (DUK)
Ar dirbtinis intelektas pakeis inžinierius?
Ne. DI įrankiai papildo inžinierių darbą – automatizuoja pasikartojančias užduotis ir pagreitina analizę, todėl lieka daugiau laiko problemų sprendimui ir kūrybai.
Ar prieš pradedant reikia turėti aukštos kokybės duomenis?
Aukštos kokybės duomenys pagerina rezultatus, tačiau jie nėra būtini norint pradėti taikyti pažangiausias technologijas. Daugelis organizacijų pradeda nuo vieno pilotinio projekto, o vėliau tobulina duomenų brandą.
Kokios pramonės šakos gauna didžiausią naudą?
Gaminių inžinerija, pastatų projektavimas, statyba, gamyba, energetika ir automobilių pramonė yra pirmaujančios DI ir skaitmeninio modeliavimo technologijų naudotojos – modeliavimo ir simuliavimo įrankiai naudojami saugumui, tvarumui ir pelningumui didinti.