)
lt-lt 
Visose sesijose, demonstracijose ir diskusijose nuolat kartojosi viena žinutė: dirbtinio intelekto sėkmę lems ne pavieniai įrankiai, o suderintai veikiančios sistemos.
„ARKANCE“ komandai ši kryptis nėra naujiena. Pasikeitė tik tempas. Tai jau nebe ateities vizija – ši kryptis tampa realiai veikiančia ir pritaikoma visoje industrijoje.
Nuo dirbtinio intelekto pagalbos iki įtakos darbo procesuose
Daugelį metų dirbtinis intelektas buvo laikomas pagalbininku: jis generavo tekstą, analizavo duomenis arba automatizavo atskiras užduotis. Tai buvo naudinga, tačiau didžiąja dalimi nesusiję su pagrindiniais darbo procesais.
„DevCon 2026“ parodė aiškią raidą.
DI dabar pradeda veikti darbo eigose: inicijuoja tolesnius žingsnius, vykdo veiksmus skirtingose sistemose ir koordinuoja procesus nuo pradžios iki pabaigos. Kitaip tariant, DI jau ne tik padeda dirbti, bet ir pradeda dalyvauti pačiame darbe.
Kaip sakė vienas iš pranešėjų: „Jūs jau ne tik kuriate įrankius – jūs apibrėžiate, kaip DI gali dalyvauti jūsų darbo eigoje“.
Tai keičia ir požiūrį į skaitmeninę brandą. Kryptis aiški: pirmiausia automatizuoti užduotis, tada darbo eigas ir galiausiai – ištisas sistemas.
Vienas konkretus šio pokyčio ženklas buvo padidėjęs dėmesys modelio konteksto protokolo technologijai – Model Context Protocol (MCP).
„DevCon“ konferencijos metu vyko praktiniai seminarai, kuriuose buvo demonstruojama, kaip MCP serveriai gali struktūruotu ir kontroliuojamu būdu pateikti tikrus „Autodesk“ duomenis DI agentams, įskaitant ankstyvas integracijas į „Revit“. Buvo kalbama ne apie dar vieną API (angl. Application Programming Interface – taikomųjų programų programavimo sąsaja), o apie patikimo konteksto suteikimą dirbtiniam intelektui, kad jis galėtų iš tikrųjų dalyvauti projektavimo ir rezultatų pateikimo darbų eigose.
)
)
Šiais metais taikomųjų programų kūrimo industrija ne tik padarė pažangą – ji iš esmės pertvarkė visą veikimo būdą. Kalbama ne tik apie technologijų rinkinį, bet ir apie tai, kaip mes kuriame sistemas, kaip komandos bendradarbiauja ir kaip priimami sprendimai. Šiame naujajame modelyje konteksto inžinerija tampa strateginiu pranašumu: turint struktūruotą ir patikimą kontekstą, DI tampa galingu ir nuosekliu rezultatus kuriančiu varikliu.
Ši konteksto inžinerijos idėja yra esminė. Ji perkelia dėmesį nuo paties DI į sąlygas, kurios leidžia jam veikti efektyviai.
)
Tikrasis iššūkis – koordinavimas, o ne eksperimentavimas
Nepaisant įspūdingų demonstracijų, „DevCon“ diskusijose išsiskyrė viena pasikartojanti tema: iššūkis nebėra eksperimentuoti, o padaryti DI realiai veikiančiu ir plačiai pritaikomu.
Dauguma organizacijų jau turi daugybę įrankių. Tad trūksta ne jų, o koordinavimo: duomenys vis dar laikomi atskirose saugyklose, darbo eigos yra išskaidytos tarp komandų, o spragas užpildo rankiniai veiksmai.
Vien DI to neišspręs. Jis suteiks vertės tik tada, kai veiks aplinkoje, kurioje yra gerai struktūrizuoti duomenys, tarpusavyje sujungtos sistemos ir aiškiai apibrėžtos darbo eigos.
Todėl daug diskusijų natūraliai sugrįžo prie „Autodesk Platform Services“ (APS) – ne kaip „dar vieno API sluoksnio“, o kaip pagrindo, užtikrinančio nuoseklumą tarp programų, duomenų ir procesų.
Platformos jau nebėra tik integracijos priemonės. Jos tampa pagrindu dirbtiniam intelektui.
Nuo vieningos sistemos iki realaus pritaikymo
Šiemet tapo akivaizdu, kad daugelis šių dalykų jau vyksta praktikoje.
Inovacijos nebėra vienos organizacijos dalis. Jos atsiranda platformų teikėjų, partnerių, kūrėjų ir klientų sąsajoje. Tokios iniciatyvos kaip „APS Accelerators“ ar „Autodesk Developer Network“ svarbios ne todėl, kad demonstruoja technologijas, bet todėl, kad sujungia realius verslo poreikius su platformų vystymu.
„ARKANCE“ dalyvavimas šioje sistemoje leidžia įtraukti klientų poreikius į platformų vystymą, prisidėti prie jų evoliucijos ir kurti realiais scenarijais paremtus sprendimus.
Diskusija akivaizdžiai pasikeitė:
nuo „kas galėtų būti įmanoma“ prie „kas jau veikia, yra išmatuojama ir pritaikoma“.
)
„ARKANCE“ sesija konferencijoje „Autodesk DevCon 2026“:
Žmogiškumas ir dirbtinis intelektas
Atsisakyti duomenų fragmentacijos nebėra pasirinkimas. Jei norite išlikti konkurencingi, skaitmeninė transformacija yra būtinybė. Parodysime, kaip tai atrodo praktikoje ir kaip galite tai pritaikyti savo įmonėje. Peržiūrėkite pilną sesiją.
Nuo eksperimentavimo prie lyderystės
„DevCon 2026“ atrodo kaip tikras lūžio taškas.
)
„DevCon 2026“ aiškiai parodė: situacija pasikeitė. Klausimas jau nebe ar DI turės įtakos, o kaip jį atsakingai integruoti į realias, sujungtas darbo eigas. Įmonės, kurios tai padarys teisingai, naudodamos patikimus duomenis ir suderintas platformas, pereis nuo eksperimentavimo prie realios, dideliu mastu kuriamos vertės.“
Kitas technologijų evoliucijos etapas nebus susijęs su naujų įrankių diegimu. Jis bus susijęs su sistemų koordinavimu, duomenų struktūrizavimu ir dirbtinio intelekto integravimu ten, kur jis iš tiesų sukuria naudą. Arba, kaip puikiai apibūdino Daniela Becker, „Autodesk“ pardavimų viceprezidentė EMEA regionui: „Žmogaus kūrybiškumas, integruoti darbo procesai ir drąsa išeiti už eksperimentavimo ribų – taip veda mus į priekį“.
Dirbtinis intelektas šį procesą spartins. Platformos jį įgalins. Tačiau praktinis įgyvendinimas vis dar remiasi fundamentaliu principu: viską tinkamai sujungti ir pritaikyti naudojamui.
„ARKANCE“ būtent tam ir skiria daugiausia dėmesio: padedame klientams pereiti nuo DI eksperimentavimo prie patikimo, plačios apimties poveikio jūsų veiklai. Kurdami naujas DI paremtas programas, aktyviai renkame rinkos dalyvių atsiliepimus, kad galėtume fokusuotis į tai, kas jiems teikia didžiausią naudą.
Jei norite prisidėti prie to, ką „ARKANCE“ kurs toliau, kviečiame dalyvauti apklausoje (EN)
test