Tijdens sessies, demo’s en gesprekken werd één ding duidelijk: AI-succes komt niet van losse tools, maar van goed gecoördineerde systemen.
Bij ARKANCE is deze richting geen verrassing. Wat wél verandert, is de snelheid. Dit is geen toekomstvisie meer — het wordt nu al operationeel en schaalbaar uitgerold in de sector.
Van AI assistance naar AI in actie
Jarenlang positioneerde AI zich als een assistent: het genereren van tekst, analyseren van data of automatiseren van losse taken. Nuttig, maar grotendeels losstaand van de kern van workflows.
DevCon 2026 markeerde een duidelijke evolutie.
AI begint nu binnen workflows te handelen: het triggert vervolgstappen, voert acties uit over systemen heen en coördineert processen end-to-end. Met andere woorden: AI ondersteunt werk niet langer alleen, het begint er actief aan deel te nemen.
Zoals een spreker het verwoordde: “Je creëert niet langer alleen tools – je bepaalt hoe AI kan deelnemen aan je workflows.”
Dit herdefinieert ook wat volwassenheid betekent. De richting wordt steeds duidelijker: eerst taken automatiseren, daarna workflows, en uiteindelijk volledige systemen.
Een concreet signaal van deze verschuiving was de aandacht voor het Model Context Protocol (MCP).
Tijdens DevCon lieten hands-on workshops zien hoe MCP-servers echte Autodesk-data op een gestructureerde en gecontroleerde manier beschikbaar maken voor AI-agents, inclusief vroege Revit-gerichte implementaties. Dit gaat niet over nog een API; het gaat over het geven van betrouwbare context zodat AI daadwerkelijk kan meedraaien in ontwerp- en delivery workflows.
De sector heeft dit jaar niet zomaar een kleine stap gezet; ze heeft de hele motor opnieuw uitgevonden. Het gaat niet alleen om de tech stack: het gaat om hoe we systemen bouwen, hoe teams samenwerken en hoe beslissingen worden genomen. In dit nieuwe model wordt context engineering een strategisch voordeel: met gestructureerde en betrouwbare context ontwikkelt AI zich tot een krachtige, consistente motor voor betekenisvolle resultaten op schaal.
Deze context engineering-gedachte is essentieel. Het verschuift de focus weg van AI zelf en naar de voorwaarden die AI effectief maken.
De echte uitdaging: orchestration, niet experimentatie
Ondanks de indrukwekkende demo’s kwam in gesprekken tijdens DevCon één terugkerend thema sterk naar voren: de uitdaging is niet langer om te experimenteren — maar om AI operationeel en schaalbaar te maken.
De meeste organisaties hebben al genoeg tools. Wat vaak ontbreekt is orchestratie: data zit nog in silo’s, workflows vallen uiteen tussen teams en handmatige stappen vullen de gaten op.
AI kan dit niet vanzelf oplossen. AI levert alleen waarde wanneer het werkt binnen: goed gestructureerde data, verbonden systemen en duidelijk gedefinieerde workflows.
Daarom kwamen veel gesprekken vanzelf uit bij Autodesk Platform Services (APS) — niet als “nog een API-laag”, maar als de basis voor continuïteit tussen applicaties, data en processen.
Platforms gaan niet langer alleen over integratie. Ze worden steeds meer de basis voor intelligentie.
Van ecosysteem naar uitvoering
Wat dit jaar opviel, is hoeveel hiervan al in de praktijk gebeurt.
Innovatie wordt niet langer door één organisatie gedreven. Het ontstaat op het snijvlak van platformproviders, partners, ontwikkelaars en klanten. Programma’s zoals APS Accelerators of het Autodesk Developer Network zijn niet krachtig omdat ze technologie tonen, maar omdat ze echte operationele behoeften verbinden met de evolutie van het platform.
Voor ons bij ARKANCE betekent deel uitmaken van dat ecosysteem dat we klantuse cases kunnen inbrengen in die cyclus, kunnen bijdragen aan de ontwikkeling van platforms en oplossingen kunnen bouwen die stevig verankerd zijn in de praktijk.
Het gesprek is duidelijk verschoven: van “wat zou mogelijk kunnen zijn” naar wat al werkt, meetbaar is en schaalbaar kan worden uitgerold.
ARKANCE Sessie tijdens Autodesk DevCon 2026:
Humanity & AI
Het loslaten van datavervaging is niet langer optioneel. Digitale transformatie is een must als je voorop wilt blijven lopen. Laat ons je laten zien hoe dat er in de praktijk uitziet en hoe je het voor jouw organisatie kunt laten werken.
Benieuwd hoe dit zich vertaalt naar impact in de praktijk? Download de samenvatting.
Van experiment naar leiderschap
DevCon 2026 voelde als een pijlpaal.
DevCon 2026 maakte één ding glashelder: het gesprek is verschoven. De vraag is niet langer óf AI impact zal hebben, maar hoe we het op een verantwoorde manier in echte, verbonden workflows integreren. Organisaties die dit goed aanpakken, met betrouwbare data en goed georkestreerde platforms, maken de stap van experimenteren naar echte, schaalbare waarde.
De volgende golf komt niet van het toevoegen van meer tools. Die komt van het orkestreren van systemen, het structureren van data en het integreren van intelligentie waar het echt waarde toevoegt. Of, zoals Daniela Becker, Vice President EMEA Enterprise Sales bij Autodesk, het perfect verwoordde: “Human creativity, integrated workflows, and the courage to lead beyond experimentation — that’s how we move forward”.
AI zal dit versnellen. Platforms zullen het mogelijk maken. Maar in de praktijk draait het nog steeds om iets fundamentelers: alles goed verbinden en bruikbaar maken.
Bij ARKANCE focussen we precies op dat gebied: klanten helpen om de stap te maken van AI-experimentatie naar betrouwbare, operationele impact op schaal.
Terwijl we onze volgende AI-gerichte programma’s ontwerpen, verzamelen we actief input uit de sector om te zorgen dat we ons richten op wat echt telt.
Als je wilt helpen bepalen wat ARKANCE volgende stappen zijn en hoe we AI op schaal ondersteunen, nodigen we je uit om bij te dragen via onze enquête.
test