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Au fil des sessions, des démonstrations et des discussions, un message est ressorti avec une constance remarquable : le succès de l'IA ne reposera pas sur des outils isolés, mais sur des systèmes coordonnés.
Chez ARKANCE, cette orientation ne surprendra personne. Ce qui a changé, c'est le rythme. Il ne s'agit plus d'une vision d'avenir : elle se concrétise et devient évolutive à l'échelle du secteur.
D'une assistance par l'IA à son utilisation active
Pendant des années, l'IA s'est positionnée comme une simple assistance : générer du texte, analyser des données ou automatiser des tâches ponctuelles. Utile, certes, mais largement déconnectée des workflows fondamentaux.
DevCon 2026 a marqué une évolution claire.
L'IA commence désormais à intervenir au cœur des workflows : elle déclenche les étapes suivantes, exécute des actions sur l'ensemble des systèmes et coordonne les processus de bout en bout. En d’autres termes, l’IA ne se contente plus de soutenir le travail, elle commence à y participer.
Comme l’a déclaré l’un des intervenants : "Vous ne vous contentez plus de créer des outils, vous définissez la manière dont l’IA peut participer à vos processus de travail."
Cela redéfinit également la maturité. La voie à suivre devient claire : automatiser d’abord les tâches, puis les workflows, et enfin les systèmes dans leur intégralité.
L’intérêt suscité par le Model Context Protocol (MCP) a été un signe concret de cette évolution.
Au cours de la DevCon, des ateliers pratiques ont montré comment les serveurs MCP peuvent exposer des données Autodesk réelles à des agents IA de manière structurée et contrôlée, y compris des implémentations précoces axées sur Revit. Il ne s’agit pas d’une API de plus ; il s’agit de fournir à l’IA un contexte fiable afin qu’elle puisse réellement participer aux workflows de conception et de livraison.
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Cette année, les secteurs ne se sont pas contentés d’ajuster le curseur : ils ont repensé tout le moteur. Il ne s’agit plus seulement du parc technologique, mais de la façon dont nous concevons les systèmes, collaborons en équipe et prenons des décisions. Dans ce nouveau modèle, l’ingénierie contextuelle devient un avantage stratégique : avec un contexte structuré et fiable, l’IA s’impose comme un levier puissant et cohérent de création de valeur à grande échelle.
Cette notion d'ingénierie contextuelle est essentielle. Elle permet de ne plus se concentrer sur l'IA en soi, mais plutôt sur les conditions qui garantissent son efficacité.
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Le véritable enjeu : la coordination, et non l’expérimentation
Malgré des démonstrations impressionnantes, un thème récurrent s’est dégagé des discussions lors de DevCon : le défi ne consiste plus à expérimenter, mais à rendre l’IA opérationnelle et évolutive.
La plupart des entreprises disposent déjà d’une multitude d’outils. Ce qui leur manque, c’est la coordination : les données restent cloisonnées, les workflows sont fragmentés entre les équipes et des étapes manuelles comblent les lacunes.
L'IA ne peut pas résoudre ce problème toute seule. L'IA n'apporte de la valeur que lorsqu'elle fonctionne au sein d'un environnement comprenant des données bien structurées, des systèmes connectés et des processus clairement définis.
C'est pourquoi tant de discussions ont naturellement porté sur Autodesk Platform Services (APS), non pas comme « une énième couche d'API », mais comme le fondement de la continuité entre les applications, les données et les processus.
Les plateformes ne se limitent plus à l'intégration. Elles deviennent le fondement de l'intelligence.
De l'écosystème à la mise en œuvre
Ce qui ressort particulièrement cette année, c'est à quel point tout cela se concrétise déjà dans la pratique.
L'innovation n'est plus le fait d'une seule entreprise. Elle naît à la croisée des chemins entre les fournisseurs de plateformes, les partenaires, les développeurs et les clients. Des programmes tels que les « APS Accelerators » ou l'« Autodesk Developer Network » tirent leur force non pas de la mise en avant de la technologie, mais de leur capacité à relier les besoins opérationnels concrets à l'évolution des plateformes.
Pour nous, chez ARKANCE, faire partie de cet écosystème signifie que nous pouvons intégrer les cas d’utilisation des clients dans ce cycle, contribuer à l’évolution des plateformes et créer des solutions basées sur la réalité.
Le débat a clairement évolué : il ne s’agit plus de se demander « ce qui pourrait être possible », mais de se concentrer sur ce qui fonctionne déjà, ce qui est mesurable et évolutif.
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Session ARKANCE à Autodesk DevCon 2026 :
L'humain et l'IA
Il n'est plus possible de faire l'impasse sur la fragmentation des données. La transformation digitale est indispensable si vous souhaitez garder une longueur d'avance. Découvrez comment cela se traduit concrètement et comment vous pouvez en tirer parti.
Vous souhaitez savoir comment cela se traduit en termes d'impact concret ? Explorez la session dans son intégralité pour en savoir plus.
De l'expérimentation au leadership
DevCon 2026 s'annonce comme un véritable tournant.
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DevCon 2026 a clairement mis en évidence une chose : le débat a évolué. La question n'est plus de savoir si l'IA aura un impact, mais comment l'intégrer de manière responsable dans des workflows réels et interconnectés. Les entreprises qui y parviennent, grâce à des données fiables et à des plateformes bien structurées, passeront de la phase d'expérimentation à la création d'une valeur réelle et évolutive.
La prochaine vague ne viendra pas d’un simple ajout d’outils. Elle résultera de l’orchestration des systèmes, de la structuration des données et de l’intégration de l’intelligence là où elle apporte véritablement de la valeur ajoutée. Ou, comme l’a parfaitement résumé Daniela Becker, vice-présidente des Ventes EMEA chez Autodesk : "La créativité humaine, des workflows intégrés et le courage d’aller au-delà de l’expérimentation : voilà comment nous avançons."
L’IA va accélérer ce processus. Les plateformes vont le rendre possible. Mais pour que cela fonctionne dans la pratique, il faut encore quelque chose de plus fondamental : tout connecter correctement et rendre le tout utilisable.
Chez ARKANCE, c’est précisément ce domaine qui retient toute notre attention : aider nos clients à passer de l’expérimentation de l’IA à un impact opérationnel fiable et à grande échelle.
Alors que nous concevons nos prochains programmes axés sur l’IA, nous recueillons activement les commentaires des acteurs des différents secteurs afin de nous assurer que nous nous concentrons sur ce qui importe le plus.
Vous souhaitez contribuer à définir les prochains projets d'ARKANCE et la manière dont l'entreprise soutient l'IA à grande échelle ? Nous vous invitons à répondre à notre enquête.
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