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La simulation basée sur l'IA change la donne. En testant des scénarios virtuellement, en prédisant les résultats avec précision et en optimisant les ressources dès le début, les équipes peuvent réduire les risques et prendre des décisions plus rapides et plus sûres.
Chez ARKANCE, nous travaillons avec des clients du secteur de la construction et de la fabrication pour mettre en œuvre des outils de simulation et des modèles d'apprentissage automatique qui renforcent les performances actuelles et renforcent la résilience pour l'avenir.
Pourquoi la simulation basée sur l'IA est-elle importante ?
Dans les domaines de l'ingénierie et de la construction, la hausse des coûts, la pénurie de main-d'œuvre et le durcissement des réglementations mettent les projets à rude épreuve. Les méthodes traditionnelles ne permettent souvent pas de suivre le rythme, ce qui expose les organisations à des retards et à des dépenses imprévues.
La simulation basée sur l'IA permet aux équipes de tester des scénarios avec précision, de planifier sur la base de données fiables et de minimiser les risques avant qu'ils ne s'aggravent.
Les faits montrent que la résilience numérique est payante. Selon une étude du MIT Center for Information Systems Research, les entreprises matures sur le plan numérique (« Digirati ») sont environ 26 % plus rentables que leurs concurrents, ce qui démontre clairement l'avantage financier de la maturité numérique.
Comme l'a constaté Unispace Life Science, client d'ARKANCE, au cours de son parcours de transformation, l'alignement des personnes, des processus et des technologies grâce à la numérisation « crée les bases d'une prise de décision plus intelligente et de meilleurs résultats pour les projets ».
→ Lire l'étude de cas Unispace Life Science
Avantages de la simulation basée sur l'IA pour les projets d'ingénierie
Conception et prototypage plus rapides
La simulation de conception par IA accélère les premières étapes du développement en appliquant des modèles de substitution qui réduisent le temps nécessaire aux tests et à la validation. Au lieu de construire plusieurs prototypes physiques, les équipes peuvent explorer virtuellement des milliers d'options.
Dans le domaine de la fabrication, cette approche a transformé la manière dont les installations sont planifiées et optimisées. Comme le souligne le récent blog d'ARKANCE intitulé « Du concept à la réalité : le rôle de la technologie des jumeaux numériques dans la conception d'usines » :
« Les jumeaux numériques sont devenus des outils essentiels pour les ingénieurs : ils permettent de prévoir les besoins en maintenance, d'optimiser la consommation d'énergie et d'améliorer les performances des actifs. »
Nous travaillons avec les fabricants pour numériser leur environnement en leur fournissant les données et les modèles numériques qui leur permettent de prendre de meilleures décisions.
Amélioration du contrôle des coûts et de l'efficacité
La réduction des coûts dépend de l'identification précoce des inefficacités. La simulation basée sur l'IA détecte les problèmes potentiels de conception ou de production avant qu'ils ne se traduisent par des retouches coûteuses.
Autodesk rapporte que les entreprises qui progressent dans la numérisation atteignent une rentabilité jusqu'à 60 % supérieure, ce qui démontre l'avantage financier tangible de l'intégration de la simulation dans les opérations quotidiennes.
Un projet ARKANCE récent avec Baltisches Haus illustre parfaitement cela. Lors de la conception du centre commercial innovant ŽALI, l'équipe a utilisé un environnement BIM basé sur l'IA pour intégrer les données de la conception à l'exploitation, améliorant ainsi la prévisibilité des coûts et la coordination.
« Nous nous sommes fixé pour objectif de construire un centre commercial du futur, afin de montrer que les choses peuvent être différentes : plus efficaces, plus intelligentes et plus écologiques. La technologie BIM était un choix évident », explique Audrius Masionis, PDG de Baltisches Haus. « Nous avons décidé d'utiliser un modèle BIM aussi détaillé que possible, non seulement au stade de la conception, comme c'est généralement le cas, mais aussi pour la construction et la maintenance ultérieure. »
→ Consultez l'étude de cas Baltisches Haus /ARKANCE
Conformité et durabilité renforcées
Les modèles d'IA peuvent intégrer directement dans la phase de conception des indicateurs de durabilité tels que les émissions de carbone, l'impact des matériaux et l'efficacité énergétique. Cela favorise la conformité à la norme ISO 19650, aux objectifs Net Zero et aux exigences BIM, réduisant ainsi le risque de non-conformité à un stade ultérieur du projet.
Comme le montre le projet Baltisches Haus, l'intégration précoce de contrôles de durabilité dans la suite d'outils Be.Smart a permis d'atteindre simultanément les objectifs d'efficacité de conception et de protection de l'environnement.
Une prise de décision plus intelligente
La simulation technique basée sur les données améliore la prise de décision en connectant les modèles au sein d'un environnement de données commun (CDE). Cette visibilité centralisée garantit que toutes les parties prenantes disposent des mêmes données en temps réel.
Comme l'explique David Noblet, vice-président d'ARKANCE Software Engineering : « En regroupant toutes les données dans un seul environnement et en tirant parti des outils basés sur l'IA, les ingénieurs peuvent facilement modéliser, tester, simuler et valider en toute confiance, ce qui leur permet de prendre des décisions plus rapides et plus éclairées. »
Les défis liés à l'adoption de la simulation basée sur l'IA
Bien que les avantages soient considérables, une adoption réussie nécessite une préparation en matière de données, de processus et de personnel. Les défis courants sont les suivants :
Préparation des données – Des données incomplètes ou de mauvaise qualité peuvent réduire la précision de la simulation. Une gouvernance solide et une propriété claire des données sont essentielles.
Pénurie de talents – 87 % des chefs d'entreprise estiment que les outils d'IA nécessitent une mise à niveau supplémentaire des compétences des travailleurs en poste, ce qui souligne la nécessité de programmes d'apprentissage continu et de gestion structurée du changement. (Source : Navagant 2024 Workforce Development and Upskilling Report)
Gestion du changement – Les équipes peuvent résister aux nouvelles technologies jusqu'à ce qu'elles constatent des gains de performance directs.
Coûts initiaux – Les investissements dans les infrastructures et la formation peuvent sembler élevés, mais les gains à long terme l'emportent sur les dépenses initiales.
Cybersécurité et conformité – La conformité à la norme ISO 19650 et la protection des données de conception sensibles nécessitent une sécurité et un contrôle des processus robustes.
Chez ARKANCE, nos équipes de services professionnels aident les organisations à surmonter ces défis grâce à des cadres d'adoption éprouvés et des programmes de formation qui intègrent la simulation dans les opérations sans perturbation.
Tendances émergentes dans la simulation alimentée par l'IA
L'IA évolue rapidement dans le domaine de l'ingénierie.
L'IA générative est désormais utilisée pour produire rapidement des variantes de conception, ce qui permet aux équipes de tester plus d'options en moins de temps et d'accélérer l'innovation.
Des modèles d'apprentissage automatique basés sur la physique font également leur apparition, combinant vitesse de calcul et précision technique.
De même, les jumeaux numériques en temps réel étendent la simulation à la phase opérationnelle, permettant une maintenance prédictive et une optimisation continue.
Comme l'explique le blog d'ARKANCE « Digitalisation dans le secteur manufacturier : renforcer la résilience grâce à des opérations intelligentes » :
« Grâce aux jumeaux numériques et à la simulation en temps réel, les fabricants peuvent valider les scénarios de production avant leur mise en œuvre, ce qui réduit les risques et le gaspillage. » Selon Scott Wolven,
l'intégration du cloud avec le calcul haute performance (HPC) fournit les ressources évolutives nécessaires aux simulations complexes. Dans le même temps, la conception axée sur la durabilité intègre des contrôles de performance environnementale dans les workflows dès les premières étapes.
Ces avancées positionnent la simulation par IA comme un élément central de l'amélioration de l'efficacité, de la résilience et de la durabilité dans le domaine de l'ingénierie.
Comment ARKANCE soutient la simulation basée sur l'IA
Chez ARKANCE, nous aidons nos clients à adopter la simulation basée sur l'IA de manière à obtenir des résultats mesurables. Nos consultants en technologie élaborent des feuilles de route claires pour la transformation, qui alignent la technologie sur les objectifs stratégiques, et s'appuient sur une mise en œuvre pratique et une formation.
Grâce à notre expertise approfondie d'Autodesk en tant que partenaire Platinum, à nos capacités d'intégration multi-fournisseurs et à plus de 35 applications Be.Smart développées à partir d'une expérience réelle de projets, nous fournissons le cadre nécessaire à la réussite, de la modélisation du concept aux opérations en temps réel.
Cette combinaison de conseil et de technologie nous a valu la confiance de 40 000 clients dans 192 pays, gérant plus de 400 000 licences d'utilisation dans le monde entier.
La transformation nécessite une équipe. We’re your people.
À propos ARKANCE
ARKANCE est le plus grand partenaire Platinum mondial d'Autodesk, avec le plus grand pool d'experts en ingénierie, en conseil et en développement dédiés à soutenir les entreprises du secteur AEC et de la fabrication dans leur transformation numérique. Avec plus de 1 200 professionnels dans 19 pays, nous fournissons une technologie, une expertise et des conseils fondés sur une connaissance approfondie du secteur. ARKANCE fait partie de Monnoyeur, un leader centenaire de la transformation industrielle.
www.arkance.world
Questions fréquentes
La simulation basée sur l'IA remplacera-t-elle les ingénieurs ?
Non. La simulation IA complète le travail des ingénieurs : elle automatise les tâches répétitives et accélère l'analyse, libérant ainsi du temps pour la résolution de problèmes et l'innovation créative.
Avons-nous besoin de données de haute qualité avant de commencer ?
Des données de haute qualité renforcent les résultats, mais elles ne sont pas indispensables pour commencer. De nombreuses organisations commencent par un seul cas d'utilisation, puis améliorent la maturité des données à mesure que la simulation se développe.
Quels sont les secteurs qui en bénéficient le plus ?
L'ingénierie, la construction, la fabrication, l'énergie et l'automobile sont les principaux secteurs utilisateurs, qui ont recours à la simulation pour améliorer la sécurité, la durabilité et la rentabilité.