IA na arquitetura: como a inteligência artificial está a transformar o design

Waarom machine learning belangrijk is in de architectuur

Negen van de tien bouwprojecten overschrijden nog steeds het budget of de planning, soms zelfs met wel 50%. Voeg daar stijgende kosten en tekorten aan arbeidskrachten aan toe, en bedrijven staan onder constante druk om meer te leveren met minder middelen.

Machine learning helpt deze druk te verlichten. Door de nauwkeurigheid in de vroegste ontwerpfasen te verbeteren, vermindert het herwerk, beperkt het kostenstijgingen en verlaagt het projectrisico's.

Cruciaal is dat ML ook langetermijnprioriteiten versterkt. Van het nakomen van Net Zero-verplichtingen tot het voldoen aan ISO 19650-normen, het helpt bedrijven niet alleen om projecten efficiënt op te leveren, maar ook om concurrerend te blijven in een markt waar veerkracht en naleving belangrijk zijn.

Por que o aprendizado de máquina é importante na arquitetura

Nove em cada dez projetos de construção ainda excedem o orçamento ou o prazo, às vezes até em 50%. Acrescente a isso o aumento dos custos e a escassez de mão de obra, e as empresas ficam sob pressão constante para entregar mais com menos recursos.

A aprendizagem automática ajuda a aliviar essa pressão. Ao melhorar a precisão nas fases iniciais do projeto, reduz o retrabalho, limita os aumentos de custos e diminui os riscos do projeto.

É fundamental que o ML também reforce as prioridades a longo prazo. Desde o cumprimento das obrigações Net Zero até ao cumprimento das normas ISO 19650, ajuda as empresas não só a entregar projetos de forma eficiente, mas também a manter-se competitivas num mercado onde a resiliência e a conformidade são importantes.

Como a aprendizagem automática está a transformar o processo de design

Design generativo e automação

O ML melhora o design generativo, permitindo que o software crie e teste rapidamente milhares de variantes de design.

Os arquitetos podem comparar essas opções com critérios específicos (por exemplo, custos, desempenho ambiental), permitindo-lhes fazer escolhas mais informadas numa fase mais precoce do projeto. Isso reduz o esforço manual e acelera o processo criativo.

Modelação preditiva

A modelação preditiva é um exemplo de como o ML pode ser usado para prever o desempenho de um edifício depois de construído.

Simulações de consumo de energia e eficiência térmica dão aos arquitetos uma visão antecipada do desempenho, permitindo-lhes resolver problemas antes que estes levem a alterações dispendiosas no local da construção.

Otimização estrutural

O ML apoia a otimização estrutural através da análise de dados de projetos anteriores e simulações. Isto permite projetar estruturas mais leves, mas mais resistentes, que cumprem os requisitos de sustentabilidade sem comprometer a segurança ou a qualidade.

Design centrado nas pessoas

A aprendizagem automática mostra como as pessoas utilizam os espaços, permitindo aos arquitetos criar projetos confortáveis e acessíveis. Melhores disposições aumentam a satisfação dos inquilinos e o desempenho dos edifícios, reduzindo os custos de redesenho e aumentando o retorno do investimento a longo prazo.

Vantagens do design orientado por IA

Estudos mostram que a digitalização pode melhorar a produtividade em 62%, e a IA e a aprendizagem automática são importantes motores por trás desse progresso. Quando aplicadas ao design, elas simplificam os fluxos de trabalho e apoiam os objetivos de projetos de longo prazo.

As principais vantagens são:

• Fluxos de trabalho mais rápidos - A automatização reduz as tarefas manuais, permitindo que os projetos avancem rapidamente.

• Custos de projeto mais baixos - Menos erros e menos retrabalho ajudam a controlar os orçamentos e a manter os prazos.

• Melhor colaboração - Dados centralizados proporcionam mais visibilidade às equipas, facilitando a coordenação de decisões e evitando falhas de comunicação.

• Benefícios de sustentabilidade - Insights baseados em dados apoiam escolhas mais inteligentes de materiais, layouts eficientes e projetos que atendem aos objetivos ambientais.

Consulte os nossos recursos para obter mais informações sobre como a IA, o ML e a tecnologia em geral moldam a arquitetura.

O futuro da IA na arquitetura

A IA vai além da experimentação e torna-se parte do processo diário de projeto e entrega. As redes neurais reforçam as capacidades preditivas, e a RA e a RV criam formas envolventes para as equipas e os clientes experimentarem os projetos antes de serem construídos.

O design orientado por dados também está a ganhar impulso. Ao conectar ambientes e analisar o desempenho numa fase inicial, as empresas podem refinar os resultados e atender às expectativas com maior precisão.

A próxima evolução dessa mudança está nos ecossistemas de nuvem impulsionados pela IA. Plataformas como a Autodesk AI e a mais ampla Design and Make Cloud estão a construir uma espinha dorsal digital comum: um ambiente de dados partilhado que une fluxos de trabalho de projeto, construção e operação. Essa espinha dorsal conecta cada fase do ciclo de vida do projeto, permitindo que as equipas trabalhem a partir de uma única fonte de verdade e acelerem a inovação.

Na ARKANCE, ajudamos as empresas a fazer a ponte entre estas plataformas para criar uma verdadeira interoperabilidade. O nosso recente lançamento do ACC–Bluebeam Connector é um exemplo perfeito: este conecta a Autodesk Construction Cloud ao ambiente de gestão de documentos da Bluebeam, reduzindo as etapas manuais, melhorando a rastreabilidade e reforçando a colaboração ao longo de todo o processo de projeto e construção.

No futuro, os arquitetos não serão substituídos por máquinas. Como disse Jeff Thomas, consultor de tecnologia da ARKANCE US, no seu artigo recente:

A IA amplia a experiência humana e cria espaço para mais criatividade e inovação. Na ARKANCE, ajudamos as empresas a aplicar a IA de forma a equilibrar a inovação com as necessidades práticas e a construir resiliência num setor em constante evolução.

Como a ARKANCE apoia a transformação impulsionada pela IA

Na ARKANCE, ajudamos as empresas a implementar a IA de forma a obter resultados mensuráveis e valor duradouro.

Os nossos consultores acompanham-no com serviços de consultoria que alinham a implementação da IA com os objetivos estratégicos da empresa, apoiados por planos de ação claros e processos comprovados. Ajudamos na integração de ferramentas em vários ambientes de nuvem, para que as suas equipas possam beneficiar das capacidades de IA na Autodesk, Bluebeam e outras plataformas parceiras.

Dispomos de soluções tecnológicas de vários fornecedores, profundo conhecimento da Autodesk como Parceiro Platinum e mais de 35 produtos personalizados desenvolvidos com base em experiência real em projetos sob a nossa marca Be.Smart. Estas inovações garantem que a transformação digital conecte todas as partes do seu fluxo de trabalho – desde o projeto até a execução no local – dentro de um único ecossistema colaborativo.

Este modelo conquistou a confiança de mais de 40 000 clientes em 19 países, com a ARKANCE a gerir 400 000 licenças de utilizador em todo o mundo.