cz-cs 
Napříč přednáškami, ukázkami i diskusemi zaznívalo jedno konzistentní sdělení:
úspěch AI nepřijde z izolovaných nástrojů, ale z propojených a kooperujících systémů.
V ARKANCE tento směr nikoho nepřekvapí. Co se ale změnilo, je tempo. Už nejde o vizi budoucnosti – tento přístup se stává reálně provozovatelným a škálovatelným napříč celým odvětvím.
Od AI asistence k AI v akci
Po mnoho let byla AI vnímána jako asistent: generovala texty, analyzovala data nebo automatizovala jednotlivé úkoly. Byla užitečná, ale často oddělená od klíčových pracovních postupů.
DevCon 2026 přinesl jasný posun.
AI začíná aktivně fungovat přímo uvnitř pracovních postupů – spouští další kroky, provádí akce napříč systémy a koordinuje procesy od začátku do konce. Jinými slovy, AI už práci jen nepodporuje, ale začíná se jí aktivně účastnit.
Jak zaznělo od jednoho z řečníků:
„Už nevytváříte jen nástroje – definujete, jak se AI zapojuje do vašich pracovních postupů.“
To zároveň mění pohled na digitální vyspělost. Směr je zřejmý: nejdříve automatizace úkolů, poté pracovních postupů a nakonec celých systémů.
Jedním z konkrétních signálů tohoto posunu byla zvýšená pozornost věnovaná Model Context Protocol (MCP).
Na DevConu se v rámci praktických workshopů ukazovalo, jak MCP servery umožňují zpřístupnit reálná Autodesk data AI agentům strukturovaným a kontrolovaným způsobem – včetně prvních implementací zaměřených na Revit.
Nejde o další API, ale o to dát AI spolehlivý kontext, aby mohla skutečně fungovat uvnitř návrhových a realizačních pracovních postupů.
)
)
Odvětví letos neposunulo jen laťku – přehodnotilo celý princip fungování. Nejde jen o technologický stack, ale o to, jak navrhujeme systémy, jak spolupracují týmy a jak se dělají rozhodnutí. V tomto novém modelu se práce s kontextem stává strategickou výhodou: díky strukturovanému a důvěryhodnému kontextu se AI stává silným a konzistentním nástrojem pro dosahování výsledků ve velkém měřítku.
Tento koncept „kontextového inženýrství“ je klíčový. Přesouvá pozornost od samotné AI k podmínkám, které umožňují její efektivní využití.
)
Skutečná výzva: kooperace, ne experimentování
Navzdory působivým ukázkám se v diskusích opakovalo jedno téma: výzvou už není experimentovat, ale AI skutečně nasadit a škálovat.
Většina organizací už má dostatek nástrojů. Co jim chybí, je kooperace:
data zůstávají izolovaná
pracovní postupy se rozpadají mezi týmy
mezery se vyplňují manuálními kroky
AI to sama o sobě nevyřeší. Hodnotu přináší pouze tehdy, když funguje v prostředí:
dobře strukturovaných dat
propojených systémů
jasně definovaných pracovních postupů
Proto se tolik diskusí vracelo k Autodesk Platform Services (APS) – ne jako k „další API vrstvě“, ale jako k základu kontinuity napříč aplikacemi, daty a procesy.
Platformy už nejsou jen o integraci. Stávají se základem pro inteligenci.
Od ekosystému k reálné exekuci
Jedním z nejvýraznějších momentů bylo, jak moc se tyto principy už dnes reálně používají.
Inovace už nevzniká v jedné organizaci. Vzniká na průsečíku:
poskytovatelů platforem
partnerů
vývojářů
zákazníků
Programy jako APS Accelerators nebo Autodesk Developer Network jsou silné ne proto, že ukazují technologie, ale protože propojují reálné potřeby s vývojem platforem.
Pro ARKANCE to znamená být aktivní součástí tohoto ekosystému – přinášet reálné use cases zákazníků, podílet se na vývoji platforem a vytvářet řešení, která mají skutečný dopad.
Diskuse se jasně posunula: od „co by mohlo být“ k tomu, co už funguje, je měřitelné a škálovatelné.
)
ARKANCE na Autodesk DevCon 2026: Lidstvo & AI
Opustit fragmentaci dat už není volba. Digitální transformace je nutností, pokud chcete zůstat konkurenceschopní.
Ukážeme vám, jak to vypadá v praxi – a jak to můžete využít ve své organizaci.
Zajímá vás konkrétní dopad v reálném prostředí? Prozkoumejte celé vystoupení detailněji.
Od experimentování k lídrovství
DevCon 2026 představuje skutečný bod zlomu.
)
„DevCon 2026 jasně ukázal, že debata se posunula dál. Otázkou už není, zda AI bude mít dopad, ale jak ji odpovědně začlenit do reálných, propojených workflow. Organizace, které to zvládnou – s důvěryhodnými daty a dobře kooperujícími platformami – přejdou od experimentů ke skutečné, škálovatelné hodnotě.“
Další vlna nepřijde z přidávání nových nástrojů. Přijde z kooperace systémů, strukturování dat a integrace inteligence tam, kde skutečně přináší hodnotu.
Jak to výstižně shrnula Daniela Becker, Vice President EMEA Enterprise Sales ve společnosti Autodesk: „Lidská kreativita, integrované pracovné postupy a odvaha jít dál než jen experimentovat – to je cesta vpřed.“
AI tento posun urychlí. Platformy ho umožní.
Ale skutečný úspěch stojí na něčem základnějším: správně propojit vše dohromady a zajistit, aby to bylo použitelné.
V ARKANCE se zaměřujeme právě na tuto oblast – pomáháme zákazníkům přejít od experimentování s AI k reálnému, provoznímu a škálovatelnému dopadu.
Při návrhu našich dalších AI programů aktivně sbíráme zpětnou vazbu z trhu, abychom se zaměřili na to, co má největší přínos.
Pokud chcete mít vliv na to, na čem bude společnost ARKANCE pracovat v budoucnu a jakým způsobem bude podporovat umělou inteligenci ve velkém měřítku, zveme vás k účasti v našem průzkumu.
test