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La simulación basada en IA cambia esa ecuación. Al probar escenarios de forma virtual, predecir resultados con precisión y optimizar los recursos desde el principio, los equipos pueden reducir el riesgo y tomar decisiones más rápidas y seguras.
En ARKANCE, trabajamos con clientes del sector de la construcción y la fabricación para aplicar herramientas de simulación y modelos de aprendizaje automático que refuerzan el rendimiento actual y crean resiliencia para el futuro.
Por qué es importante la simulación basada en inteligencia artificial
En los sectores de la ingeniería y la construcción, el aumento de los costes, la escasez de mano de obra y el endurecimiento de la normativa están poniendo a prueba los proyectos. Los métodos tradicionales a menudo no pueden seguir el ritmo, lo que deja a las organizaciones expuestas a incumplimientos de plazos y gastos imprevistos.
La simulación basada en la inteligencia artificial permite a los equipos probar escenarios con precisión, planificar sobre la base de datos fiables y minimizar los riesgos antes de que se agraven.
Las pruebas demuestran que la resiliencia digital da sus frutos. Según una investigación del Centro de Investigación de Sistemas de Información del MIT, las empresas con madurez digital («Digirati») son aproximadamente un 26 % más rentables que sus competidores, lo que demuestra la clara ventaja financiera de la madurez digital.
Como descubrió el cliente de ARKANCE Unispace Life Science en su proceso de transformación, la alineación de las personas, los procesos y la tecnología a través de la digitalización «crea una base para una toma de decisiones más inteligente y mejores resultados en los proyectos».
Ventajas de la simulación basada en inteligencia artificial para proyectos de ingeniería
Diseño y creación de prototipos más rápidos
La simulación de diseño con IA acelera el desarrollo inicial mediante la aplicación de modelos sustitutos que reducen el tiempo de prueba y validación. En lugar de construir múltiples prototipos físicos, los equipos pueden explorar miles de opciones de forma virtual.
En la fabricación, este enfoque ha transformado la forma en que se planifican y optimizan las instalaciones. Como señala el reciente blog de ARKANCE «Del concepto a la realidad: el papel de la tecnología de gemelos digitales en el diseño de fábricas»:
«Los gemelos digitales se han convertido en herramientas esenciales para los ingenieros, ya que ayudan a predecir las necesidades de mantenimiento, optimizar el uso de la energía y mejorar el rendimiento de los activos».
Estamos trabajando con los fabricantes para digitalizar su entorno, proporcionándoles los datos y modelos digitales que les permiten tomar mejores decisiones.
Mejora del control de costes y la eficiencia.
La reducción de costes depende de la identificación temprana de las ineficiencias. La simulación basada en IA detecta posibles problemas de diseño o producción antes de que se conviertan en costosas modificaciones.
Autodesk informa de que las empresas que avanzan en la digitalización logran una rentabilidad hasta un 60 % mayor, lo que demuestra el beneficio financiero tangible de incorporar la simulación en las operaciones diarias.
Un proyecto reciente de ARKANCE con Baltisches Haus ilustra esto a la perfección. En el diseño del innovador centro comercial ŽALI, el equipo utilizó un entorno BIM con IA para integrar los datos desde el diseño hasta la puesta en marcha, mejorando la previsibilidad de los costes y la coordinación.
«Nos fijamos el objetivo de construir un centro comercial del futuro, para demostrar que las cosas pueden ser diferentes: más eficientes, más inteligentes y más ecológicas. La tecnología BIM era una elección obvia», afirma Audrius Masionis, director general de Baltisches Haus. «Decidimos utilizar un modelo BIM con el máximo nivel de detalle no solo en la fase de diseño, como es habitual, sino también para la construcción y el mantenimiento posterior».
→ Ver el caso práctico de Baltisches Haus/ARKANCE
Mayor cumplimiento normativo y sostenibilidad
Los modelos de IA pueden incorporar métricas de sostenibilidad, como las emisiones de carbono, el impacto de los materiales y la eficiencia energética, directamente en la fase de diseño. Esto favorece el cumplimiento de la norma ISO 19650, los objetivos de cero emisiones netas y los requisitos BIM, lo que reduce el riesgo de incumplimiento en fases posteriores del proyecto.
Como se ha visto en el proyecto Baltisches Haus, la integración temprana de controles de sostenibilidad en el conjunto de herramientas Be.Smart garantizó que se lograran simultáneamente la eficiencia del diseño y los objetivos medioambientales.
Toma de decisiones más inteligente
La simulación de ingeniería basada en datos mejora las decisiones al conectar los modelos dentro de un entorno de datos común (CDE). Esta visibilidad centralizada garantiza que todas las partes interesadas estén alineadas con los datos en tiempo real.
Como afirma David Noblet, vicepresidente de ARKANCE Software Engineering: «Al reunir todos los datos en un único entorno y aprovechar las herramientas basadas en inteligencia artificial, los ingenieros pueden modelar, probar, simular y validar fácilmente con confianza, lo que permite una toma de decisiones más rápida y mejor informada».
Retos de la adopción de la simulación basada en inteligencia artificial
Si bien los beneficios son significativos, su adopción exitosa requiere preparación en materia de datos, procesos y personal. Entre los retos comunes se incluyen:
Preparación de los datos: los datos incompletos o de mala calidad pueden reducir la precisión de la simulación. Es esencial contar con una gobernanza sólida y una propiedad clara de los datos.
Escasez de talento: el 87 % de los líderes empresariales cree que las herramientas de IA requieren una mejora adicional de las habilidades de los trabajadores actuales, lo que subraya la necesidad de programas de aprendizaje continuo y de gestión del cambio estructurados. (Fuente: Informe sobre desarrollo y mejora de las competencias de la mano de obra de Navagant 2024).
Gestión del cambio: los equipos pueden resistirse a las nuevas tecnologías hasta que vean mejoras directas en el rendimiento.
Costes iniciales: las inversiones en infraestructura y formación pueden parecer elevadas, aunque los beneficios a largo plazo superan el gasto inicial.
Ciberseguridad y cumplimiento normativo: el cumplimiento de la norma ISO 19650 y la protección de los datos de diseño confidenciales requieren una seguridad y un control de procesos sólidos.
En ARKANCE, nuestros equipos de servicios profesionales ayudan a las organizaciones a superar estos retos con marcos de adopción y programas de formación probados que integran la simulación en las operaciones sin interrupciones.
Tendencias emergentes en la simulación basada en IA
La IA está evolucionando rápidamente en el ámbito de la ingeniería.
La IA generativa se utiliza ahora para producir variantes de diseño rápidamente, lo que permite a los equipos probar más opciones en menos tiempo y acelerar la innovación.
También están surgiendo modelos de aprendizaje automático basados en la física, que combinan la velocidad computacional con la precisión de la ingeniería.
Del mismo modo, los gemelos digitales en tiempo real están ampliando la simulación a la fase operativa, lo que permite el mantenimiento predictivo y la optimización continua.
Como se explora en el blog de ARKANCE «Digitalización en la fabricación: crear resiliencia a través de operaciones inteligentes»:
«A través de gemelos digitales y simulación en tiempo real, los fabricantes pueden validar los escenarios de producción antes de su implementación, lo que reduce el riesgo y el desperdicio», afirma Scott Wolven.
La integración en la nube con la computación de alto rendimiento (HPC) proporciona los recursos escalables necesarios para simulaciones complejas. Al mismo tiempo, el diseño que da prioridad a la sostenibilidad está incorporando controles de rendimiento medioambiental en los flujos de trabajo de las primeras fases.
Estos avances posicionan la simulación con IA como una fuerza central en la mejora de la eficiencia, la resiliencia y la sostenibilidad en toda la ingeniería.
Cómo ARKANCE apoya la simulación basada en IA
En ARKANCE, ayudamos a los clientes a adoptar la simulación basada en IA de manera que se obtengan resultados medibles. Nuestros consultores tecnológicos elaboran hojas de ruta de transformación claras que alinean la tecnología con los objetivos estratégicos, con el apoyo de una implementación práctica y formación.
Con una profunda experiencia en Autodesk como socio platino, capacidades de integración de múltiples proveedores y más de 35 aplicaciones Be.Smart desarrolladas a partir de la experiencia en proyectos reales, proporcionamos el marco para el éxito, desde el modelado conceptual hasta las operaciones en tiempo real.
Esta combinación de consultoría y tecnología se ha ganado la confianza de 40 000 clientes en 192 países, gestionando más de 400 000 licencias de usuario en todo el mundo.
La transformación requiere un equipo. We’re your people.
Acerca de ARKANCE
ARKANCE es el mayor socio platino mundial de Autodesk, con el mayor grupo de expertos en ingeniería, consultoría y desarrollo dedicados a apoyar a las empresas de AEC y fabricación en su transformación digital. Con más de 1200 profesionales en 19 países, ofrecemos tecnología, experiencia y orientación basadas en un profundo conocimiento del sector. ARKANCE forma parte de Monnoyeur, líder centenario en transformación industrial.
www.arkance.world
Preguntas frecuentes
¿La simulación basada en inteligencia artificial sustituirá a los ingenieros?
No. La simulación con IA complementa el trabajo de los ingenieros: automatiza las tareas repetitivas y acelera el análisis, lo que libera tiempo para la resolución de problemas y la innovación creativa.
¿Necesitamos datos de alta calidad antes de empezar?
Los datos de alta calidad refuerzan los resultados, pero no son necesarios para empezar. Muchas organizaciones comienzan con un único caso de uso y luego mejoran la madurez de los datos a medida que se amplía la simulación.
¿Qué sectores se benefician más?
La ingeniería, la construcción, la fabricación, la energía y la automoción son los sectores que más están adoptando esta tecnología, utilizando la simulación para mejorar la seguridad, la sostenibilidad y la rentabilidad.