hu-hu 
Az AI-alapú szimuláció megváltoztatja ezt a helyzetet. A forgatókönyvek virtuális tesztelésével, az eredmények pontos előrejelzésével és az erőforrások korai optimalizálásával a csapatok csökkenthetik a kockázatot, és gyorsabb, magabiztosabb döntéseket hozhatnak.
Az ARKANCE-nál építőipari és gyártóipari ügyfeleinkkel együttműködve olyan szimulációs eszközöket és gépi tanulási modelleket alkalmazunk, amelyek javítják a mai teljesítményt, és rugalmasságot biztosítanak a jövőben.
Miért fontos az AI-alapú szimuláció?
A mérnöki és építőiparban a növekvő költségek, a munkaerőhiány és a szigorúbb szabályozások nyomást gyakorolnak a projektekre. A hagyományos módszerek gyakran nem tudnak lépést tartani, így a szervezetek kiszolgáltatottak a határidők elmulasztásának és a nem tervezett kiadásoknak.
Az AI-alapú szimuláció lehetővé teszi a csapatok számára, hogy pontosan teszteljék a forgatókönyveket, megbízható adatok alapján tervezzenek, és minimalizálják a kockázatokat, mielőtt azok eszkalálódnának.
A tapasztalatok azt mutatják, hogy a digitális rugalmasság kifizetődő. Az MIT Információs Rendszerkutató Központjának kutatása szerint a digitálisan érett vállalatok („Digirati”) körülbelül 26%-kal jövedelmezőbbek versenytársaiknál, ami egyértelműen bizonyítja a digitális érettség pénzügyi előnyeit.
Ahogy az ARKANCE ügyfele, az Unispace Life Science is megállapította átalakulási folyamatában, az emberek, a folyamatok és a technológia digitalizáláson keresztüli összehangolása „alapot teremt az okosabb döntéshozatalhoz és a jobb projekt eredményekhez”.
Az AI-alapú szimuláció előnyei mérnöki projektekben
Gyorsabb tervezés és prototípus-készítés
Az AI-alapú tervezési szimuláció felgyorsítja a korai fejlesztést olyan helyettesítő modellek alkalmazásával, amelyek csökkentik a tesztelés és validálás idejét. Ahelyett, hogy több fizikai prototípust építenének, a csapatok virtuálisan több ezer lehetőséget vizsgálhatnak meg.
A gyártásban ez a megközelítés megváltoztatta a létesítmények tervezésének és optimalizálásának módját. Ahogy az ARKANCE legutóbbi blogbejegyzése, „A koncepciótól a valóságig: a digitális iker technológia szerepe a gyártervezésben” megjegyzi:
„A digitális ikrek elengedhetetlen eszközzé váltak a mérnökök számára – segítenek előre jelezni a karbantartási igényeket, optimalizálni az energiafelhasználást és javítani az eszközök teljesítményét.”
Gyártókkal együttműködve digitalizáljuk környezetüket, és olyan adatokat és digitális modelleket biztosítunk, amelyek jobb döntéshozatalt tesznek lehetővé.
Jobb költségkontroll és hatékonyság
A költségcsökkentés a hatékonysági hiányosságok korai felismerésén múlik. Az AI-alapú szimuláció felismeri a potenciális tervezési vagy gyártási problémákat, mielőtt azok drága átdolgozásokhoz vezetnének.
Az Autodesk jelentése szerint a digitalizációt előmozdító vállalatok akár 60%-kal magasabb jövedelmezőséget érnek el, ami jól mutatja a szimuláció beépítésének kézzelfogható pénzügyi előnyeit a mindennapi működésbe.
Az ARKANCE legutóbbi, a Baltisches Haus-szal közös projektje ezt tökéletesen illusztrálja. Az innovatív ŽALI bevásárlóközpont tervezésekor a csapat AI-alapú BIM környezetet használt a tervezéstől az üzemeltetésig terjedő adatok integrálására, javítva ezzel a költségek előrejelzését és a koordinációt.
„Célul tűztük ki magunk elé, hogy megépítjük a jövő bevásárlóközpontját – hogy megmutassuk, hogy a dolgok másképp is lehetnek: hatékonyabbak, okosabbak és környezetbarátabbak. A BIM technológia kézenfekvő választás volt” – mondja Audrius Masionis, a Baltisches Haus vezérigazgatója. „Úgy döntöttünk, hogy a szokásos módon nem csak a tervezési szakaszban, hanem az építés és a későbbi karbantartás során is a lehető legrészletesebb BIM modellt használjuk.”
→ Tekintse meg a Baltisches Haus /ARKANCE esettanulmányt
Erősebb megfelelés és fenntarthatóság
Az AI modellek olyan fenntarthatósági mutatókat, mint a szén-dioxid-kibocsátás, az anyaghatás és az energiahatékonyság közvetlenül beépíthetők a tervezési fázisba. Ez támogatja az ISO 19650, a nettó nulla célok és a BIM előírások betartását, csökkentve a projekt későbbi szakaszában a nem megfelelés kockázatát.
Amint az a Baltisches Haus projektben látható, a fenntarthatósági ellenőrzések korai integrálása a Be.Smart eszközkészletbe biztosította, hogy a tervezési hatékonyság és a környezeti célok egyidejűleg megvalósuljanak.
Okosabb döntéshozatal
Az adatközpontú mérnöki szimuláció javítja a döntéshozatalt azáltal, hogy összekapcsolja a modelleket egy közös adatkörnyezetben (CDE). Ez a központosított láthatóság biztosítja, hogy minden érdekelt fél valós idejű adatokkal rendelkezzen.
David Noblet, az ARKANCE Software Engineering alelnöke így fogalmaz: „Az összes adat egyetlen környezetbe történő összevonásával és az AI-alapú eszközök kihasználásával a mérnökök könnyedén modellezhetnek, tesztelhetnek, szimulálhatnak és validálhatnak, ami gyorsabb és megalapozottabb döntéshozatalt tesz lehetővé.”
Az AI-alapú szimuláció bevezetésének kihívásai
Bár az előnyök jelentősek, a sikeres bevezetéshez az adatok, a folyamatok és az emberek felkészültsége szükséges. A leggyakoribb kihívások a következők:
Adatok felkészültsége – A hiányos vagy rossz minőségű adatok csökkenthetik a szimuláció pontosságát. Erős irányítás és egyértelmű adatfelelősség elengedhetetlen.
Tehetséghiány – Az üzleti vezetők 87%-a úgy véli, hogy az AI-eszközök használata a jelenlegi munkavállalók további képzését igényli, ami aláhúzza a folyamatos tanulás és a strukturált változáskezelési programok szükségességét. (Forrás: Navagant 2024 Workforce Development and Upskilling Report)
Változáskezelés – A csapatok ellenállhatnak az új technológiának, amíg nem látják a közvetlen teljesítménynövekedést.
Előzetes költségek – Az infrastruktúra és a képzésbe történő beruházások magasnak tűnhetnek, bár a hosszú távú nyereség meghaladja a kezdeti költségeket.
Kiberbiztonság és megfelelés – Az ISO 19650 szabványnak való megfelelés és az érzékeny tervezési adatok védelme robusztus biztonsági és folyamatirányítási rendszert igényel.
Az ARKANCE-nál professzionális szolgáltató csapataink segítenek a szervezeteknek leküzdeni ezeket a kihívásokat bevált bevezetési keretrendszerekkel és képzési programokkal, amelyek zavartalanul integrálják a szimulációt a működésbe.
Az AI-alapú szimuláció új trendjei
Az AI gyorsan fejlődik a mérnöki területen.
A generatív AI-t ma már a tervezési változatok gyors előállítására használják, ami lehetővé teszi a csapatok számára, hogy kevesebb idő alatt több lehetőséget teszteljenek és felgyorsítsák az innovációt.
Megjelennek a fizikaalapú gépi tanulási modellek is, amelyek a számítási sebességet a mérnöki pontossággal kombinálják.
Hasonlóképpen, a valós idejű digitális ikrek kiterjesztik a szimulációt a működési fázisra, lehetővé téve a prediktív karbantartást és a folyamatos optimalizálást.
Ahogyan az ARKANCE blogjában, „Digitalizálás a gyártásban: rugalmasság építése intelligens műveletekkel” című cikkben is olvasható:
„A digitális ikrek és a valós idejű szimuláció segítségével a gyártók a megvalósítás előtt ellenőrizhetik a gyártási forgatókönyveket, csökkentve ezzel a kockázatokat és a pazarlást.” – mondja Scott Wolven.
A felhőalapú integráció a nagy teljesítményű számítástechnikával (HPC) biztosítja a komplex szimulációkhoz szükséges skálázható erőforrásokat. Ugyanakkor a fenntarthatóságot előtérbe helyező tervezés a környezeti teljesítmény ellenőrzését beépíti a korai szakaszban lévő munkafolyamatokba.
Ezek a fejlesztések az AI-szimulációt a mérnöki munka hatékonyságának, rugalmasságának és fenntarthatóságának javításában központi szerephez juttatják.
Hogyan támogatja az ARKANCE az AI-vezérelt szimulációt
Az ARKANCE-nál segítünk ügyfeleinknek az AI-vezérelt szimuláció bevezetésében oly módon, hogy az mérhető eredményeket hozzon. Technológiai tanácsadóink egyértelmű átalakítási ütemterveket készítenek, amelyek összehangolják a technológiát a stratégiai célokkal, és ezt gyakorlati megvalósítással és képzéssel támogatják.
Platinum Partnerként szerzett mélyreható Autodesk-szakértelmünkkel, több gyártó integrációs képességeivel és a valós projekt tapasztalatok alapján kifejlesztett több mint 35 Be.Smart alkalmazással biztosítjuk a siker kereteit – a koncepció modellezésétől a valós idejű műveletekig.
Ez a tanácsadás és technológia kombinációja 192 országban 40 000 ügyfél bizalmát nyerte el, és világszerte több mint 400 000 felhasználói licencet kezel.
Az átalakuláshoz csapatra van szükség. We’re your people.
Az ARKANCE-ről
Az ARKANCE az Autodesk legnagyobb globális platina partnere, amely a legnagyobb mérnöki, tanácsadói és fejlesztői szakértői gárdával rendelkezik, és elkötelezett az AEC- és gyártóvállalatok digitális átalakulásának támogatásában. 19 országban több mint 1200 szakemberrel rendelkezünk, és mélyreható iparági ismeretekre épülő technológiát, szakértelmet és tanácsadást nyújtunk. Az ARKANCE a Monnoyeur része, amely egy évszázada vezető szerepet tölt be az ipari átalakulásban.
www.arkance.world
GYIK
Az AI-alapú szimuláció felváltja a mérnököket?
Nem. Az AI-szimuláció kiegészíti a mérnökök munkáját – automatizálja az ismétlődő feladatokat és felgyorsítja az elemzést, így több idő marad a problémamegoldásra és a kreatív innovációra.
Kezdés előtt szükségünk van-e kiváló minőségű adatokra?
A kiváló minőségű adatok erősítik az eredményeket, de a kezdéshez nem feltétlenül szükségesek. Sok szervezet egyetlen felhasználási esettel indul, majd a szimuláció kiterjesztésével javítja az adatok érettségét.
Mely iparágak profitálnak leginkább?
A mérnöki, építőipari, gyártási, energetikai és autóipari ágazatok az elsők között alkalmazták a szimulációt a biztonság, a fenntarthatóság és a jövedelmezőség javítása érdekében.